衝卷計算機

計算不同成功率捲軸的期望值與投資報酬率,幫助你做出最佳決策

📜 卷軸設定

期望屬性值:1性價比:14.29 屬性 / 百萬楓幣
期望屬性值:1.2性價比:24 屬性 / 百萬楓幣
期望屬性值:0.5性價比:16.67 屬性 / 百萬楓幣

⚔️ 裝備設定

裝備可衝的卷數上限

失敗作廢時的重置成本

未衝卷的基礎屬性值

🎯 計算模式

🏆 最佳策略推薦

推薦組合
100% 卷(+1×7
最終素質:95
成功率
100%
推薦度
★★★★★
期望成本
1,390,000
成本等級
普通

成本分析

期望卷軸成本490,000
期望裝備成本900,000
期望總成本1,390,000

📦 資源需求分析

依金字塔點法估算,衝出 1 件達標裝備平均需要消耗的資源(含失敗重來)。

所需卷軸

  • 100% 卷(+1)× 排 7期望耗用 7
期望卷軸總成本:490,000 楓幣

所需裝備

期望裝備數1
單件裝備成本900,000 楓幣
期望裝備總成本:900,000 楓幣

預計產出分布

完成 1 件 素質 95 的成品,平均要報廢 0 件失敗裝備(成功率 100%)。

💰 市價設定與收益分析

市價0
期望成本1,390,000
預期收益-1,390,000

預期收益 = 成品市價 − 金字塔點法期望成本。正值代表平均而言可獲利。

衝卷怎麼算?

衝卷期望值怎麼算

單張捲軸的「期望屬性值」= 成功率 × 屬性提升。例如 60% 卷、屬性 +2, 每張平均貢獻 0.6 × 2 = 1.2 點。把它除以成本再乘以一百萬,就得到 「性價比」(每百萬楓幣能換到的期望屬性),方便不同卷軸直接比較。

金字塔點法是什麼

金字塔點法假設「衝卷失敗,裝備就報廢,要換一件新裝備從頭再衝」。 因此真正的成本不只有卷錢,還要把報廢的裝備算進去。一串卷全部成功的機率 P = 各張成功率連乘,平均需要 1 / P 件裝備才能成功一件。期望總成本 = 期望裝備數 × 裝備成本 + 各張捲軸的期望耗用 × 卷價。越前面的卷越常被衝到, 所以把便宜的卷排前面、貴的卷排後面,可以壓低期望卷軸成本。

性價比如何解讀

性價比數字越高,代表同樣的楓幣能換到越多期望屬性。但它只看「單張平均」, 沒有把失敗報廢裝備的成本算進去;要衝高素質、追求穩定產出時,請以下方 「最佳策略推薦」的期望總成本為準——那才是把裝備報廢風險也納入後的真實花費。

關於這個衝卷計算機

衝裝前先用卷軸計算機算一筆帳,能省下大把楓幣。玩家常搜尋「卷軸計算機」「衝卷計算機」或「楓之谷卷軸計算機」, 想知道用哪種成功率的卷、衝到目標素質平均要花多少。這個衝卷計算機採金字塔點法, 把「失敗就報廢、要換新裝備重衝」的成本一起算進去,給你最接近實戰的期望總成本與最佳卷軸組合, 而不只是單純的卷價相加。

常見問題(FAQ)

Q:為什麼期望成本比「卷價 × 張數」高很多?
因為低成功率的卷會讓裝備頻繁報廢。每報廢一件,前面已花的裝備錢與卷錢都付諸流水,所以期望成本會把「平均要報廢幾件裝備」一起算進去。
Q:100% 卷的期望成本怎麼算?
100% 卷不會失敗,成功率 P = 1,期望裝備數 = 1。所以期望成本就是裝備成本 + 卷價 × 張數,沒有任何報廢損失。
Q:捲軸排列順序會影響結果嗎?
成功率(P)與順序無關,但期望卷軸成本會。本卷軸計算機自動把便宜的卷排前面、貴的卷排後面,讓貴卷盡量少被白白消耗,因此給出的是該組合的最省排法。
Q:高成功率但低屬性,跟低成功率高屬性,哪個好?
沒有絕對答案,取決於目標素質、裝備成本與卷價。用「範圍分析」可以一次看到每個素質等級的最佳組合與期望成本,再依你的預算與需求挑選。

🔧 相關工具

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公式與資料最後驗證:2026-07-15。遊戲版本更新可能造成差異,請以遊戲內結果為準;查看資料來源與驗證方法